Tesla Autopilot безупречно объезжает препятствие на дороге в зоне строительства

Автопилот Tesla быстро совершенствуется, и новое видео показывает, как система помощи водителю Tesla безупречно объезжает конус на дороге в зоне строительства.

В прошлом месяце мы сообщали о том, что Tesla обновила свою визуализацию вождения для обнаружения и отображения дорожных конусов.

Tesla уже давно работает над интеграцией навигации по зонам строительства в автопилот.

Еще в 2017 году код, найденный в программном обеспечении автопилота, показал, что нейронная сеть Tesla способна распознавать зоны строительства и что автопроизводитель использует свой автопарк для распознавания и категоризации препятствий и нестандартных ситуаций для навигации автопилота.

Реклама — прокрутите вниз для получения дополнительного контента

Последнее обновление в основном направлено на отображение дорожных конусов в визуализации вождения и использование функции «Навигация по автопилоту» для управления зонами строительства.

Тем не менее, Tesla продолжает улучшать общую производительность системы, и мы начинаем видеть некоторые важные улучшения, особенно в навигации по зонам строительства.

Крис, известный на YouTube как Dirty Tesla, опубликовал впечатляющее видео своей Model 3 на автопилоте, которая автоматически перестроилась в левую полосу, так как полоса была перекрыта строительными конусами, и объехала один конус, находящийся не на месте на дороге:

В прошлом у автопилота Tesla были проблемы с объездом статических объектов посреди дороги.

Несколько месяцев назад мы сообщили о видео, на котором водитель Tesla сбил 11 строительных конусов, используя автопилот.

Как обычно, мы хотели бы напомнить всем, что, несмотря на впечатляющие улучшения автопилота, Tesla по-прежнему требует от водителей внимательности и готовности взять управление на себя в любой момент.

Система автопилота Tesla в основном была разработана для движения по автомагистралям, но генеральный директор Илон Маск недавно заявил, что компания планирует включить движение по городу к концу года.

Автопроизводитель использует свой большой автопарк для сбора данных о большем количестве нестандартных ситуаций и более сложных дорожных условий, чем обычное движение по автомагистралям.