Автомобили Tesla уникальны во многих отношениях, в том числе благодаря тому, что с октября 2016 года каждый новый автомобиль Tesla, сходящий с конвейера, оснащен, по сути, «суперкомпьютером».
Теперь новый директор компании по искусственному интеллекту сравнил парк автомобилей с «большим распределенным мобильным центром обработки данных».
В прошлом месяце Tesla наняла Андрея Карпатого, известного исследователя в области ИИ, в качестве нового руководителя отдела ИИ и визуализации автопилота.
Молодой ученый сделал себе имя в сообществе машинного обучения/нейронных сетей после исследовательской и преподавательской деятельности в Стэнфорде, Google и OpenAI Илона Маска.
Его работа настолько впечатлила Маска, что он перевел его из своей некоммерческой исследовательской фирмы в области ИИ в свою коммерческую компанию по производству электромобилей в качестве директора. С момента прихода в Tesla он сделал несколько комментариев в Twitter о своей работе в компании.
После своей первой недели в Tesla он был весьма впечатлен темпами работы:
First week @ Tesla turned into an intense (in a good way!) firehose. I forgot I own a Twitter account.
— Andrej Karpathy (@karpathy) July 1, 2017
Позднее он сообщил, что уже тестирует новую сборку программного обеспечения автопилота на Model X:
Driving around PA with a Ludicrous mode Model X, testing a new Autopilot build. I see it will take a while before this gets old.
— Andrej Karpathy (@karpathy) July 3, 2017
В другом комментарии, который он позже удалил, Карпатый сравнил парк Tesla с «большим распределенным мобильным центром обработки данных».
«Парк Tesla — это как большой распределенный мобильный центр обработки данных. Каждая машина подключена к большой батарее, к человеку и движется очень быстро».
Хотя центры обработки данных скорее хранят данные, чем собирают их, мы можем понять, откуда идет это сравнение.
Как мы сообщали ранее, Tesla значительно активизировала сбор данных через свой парк автомобилей два месяца назад и начала записывать и загружать видео с камер Model S и Model X с автопилотом второго поколения.
Набор датчиков состоит из 8 камер, 3 направленных вперед и 5 вокруг автомобиля, 1 радара, направленного вперед, ультразвуковых датчиков по всему периметру, продвинутого GPS и системы Nvidia Drive PX2. Недавно мы получили редкий взгляд внутрь этой системы.
На этой системе работает программное обеспечение автопилота Tesla, с помощью которого они собирают данные и отправляют их обратно в Tesla для обучения своей нейронной сети. Именно здесь и проявляется экспертиза Карпатого. Он обучает нейронные сети обрабатывать большие объемы данных для выполнения конкретных задач. В данном случае — распознавание изображений и принятие решений на дороге на основе этих изображений.
Мы уже видели несколько недавних значительных обновлений автопилота второго поколения Tesla, но будет интересно посмотреть, что произойдет дальше, теперь, когда Карпатый участвует в этом. Хотя для того, чтобы увидеть его влияние, или влияние недавнего увеличения сбора данных, на парк автомобилей может потребоваться некоторое время.