Ранее в этом месяце Tesla заявила, что обладает «самым передовым в мире компьютером для автономного вождения» с обновлением оборудования Autopilot 3.0, которое должно выйти в следующем году.
Теперь стало известно, что автопроизводитель теряет двух чип-архитекторов, стоявших за этим проектом.
Еще в 2016 году мы первыми эксклюзивно сообщили о том, что Tesla тихо наняла легендарного чип-архитектора Джима Келлера из AMD, и мы были весьма взволнованы последствиями найма такого важного чип-архитектора для Tesla.
В то время мы предположили, что Tesla может рассматривать возможность производства собственных кремниевых чипов в какой-то момент — предположение, которое было далее подкреплено после того, как за Келлером последовала команда чип-архитекторов и руководителей из AMD, также присоединившихся к Tesla.
Наконец, наши подозрения были подтверждены два года спустя, когда Илон Маск подтвердил, что Tesla работает над собственным ИИ-чипом.
С тех пор Келлер покинул Tesla, но команду теперь возглавляет Пит Бэннон, который был среди других чип-архитекторов, нанятых Tesla более 2 лет назад.
Дэвид Гласко, руководитель системной архитектуры, и Дэн Бейли, руководитель проектирования системных схем, также входили в эту группу инженеров, переманивших из AMD для работы над проектом.
Но теперь мы узнали, что они оба одновременно покидают Tesla, чтобы занять аналогичные должности в Esperanto Technologies, которая разрабатывает вычислительные решения для ИИ/машинного обучения — нечто похожее на то, что Tesla пытается сделать со своим обновлением Autopilot hardware 3.0.
Esperanto объявила о своих новых сотрудниках сегодня:
«Вместе Гласко и Бейли будут отвечать за разработку, поставку и поддержку вычислительных решений Esperanto, разработанных для достижения высочайших уровней производительности и энергоэффективности для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения. Esperanto разрабатывает однокристальные SoC-решения с использованием тысяч энергоэффективных ядер ET-Minion™ RISC-V и высокопроизводительных ядер ET-Maxion™ RISC-V в передовой 7-нм технологии, основанной на свободной и открытой архитектуре набора инструкций RISC-V.»
Гласко, который стал вице-президентом по инжинирингу, прокомментировал свой переход:
«Моя страсть — разработка лучших в мире кремниевых продуктов на переднем крае технологий, а ИИ/машинное обучение — это следующая и самая захватывающая область. В течение следующего десятилетия мир станет очень разным в результате инноваций в этих областях, и я убежден, что Esperanto и открытый стандарт RISC-V будут ключевыми движущими силами. Я рад присоединиться к команде Esperanto, чтобы строить будущее с продуктами для эры искусственного интеллекта.»
Бейли, который стал старшим директором по инжинирингу, также прокомментировал:
«Мне нравится быть частью отличных технических команд, решающих очень сложные задачи, и помогать их строить. Насколько я уже знаю, Esperanto собрала команду мирового класса и работает над решениями в области энергоэффективности и архитектуры, которые окажут огромное влияние на широкое внедрение решений машинного обучения.»
Мы связались с Tesla, чтобы получить комментарии относительно потерь в их команде системной архитектуры, расположенной в Остине. Мы обновим статью, если получим ответ.
Обновление: Tesla отказалась от комментариев.
Мнение Electrek
Похоже, что усилия Esperanto по переманиванию сотрудников привели к большой потере для Tesla.
Тем не менее, похоже, что большая часть работы над новым ИИ-чипом Tesla уже выполнена, и Tesla в основном пытается вывести его на массовое производство в ближайшие месяцы для запуска в следующем году.
Но это не значит, что Бейли и Гласко не были бы полезны в Tesla после завершения проектирования оборудования Autopilot 3.0.
Как я уже давно говорю, вычислительная мощность внутри автомобилей становится критически важной функцией, и я думаю, что автопроизводителям важно все больше участвовать в производстве чипов, чтобы иметь возможность обновлять свои бортовые компьютеры каждый год, как и любые другие электронные устройства.
Поэтому я считаю, что команда Tesla по аппаратному обеспечению ИИ очень важна для долгосрочного успеха компании.
Основное изображение: Редкий взгляд на то, что видит и интерпретирует Tesla Autopilot