Вчера NVIDIA опубликовала финансовые результаты за последний квартал, удивив Уолл-стрит. Производитель чипов, который, по словам его руководства, теперь становится «ИИ-компанией», сообщил о выручке в размере 2 миллиардов долларов при ожиданиях в 1,7 миллиарда долларов, а также превзошел ожидания по прибыли в аналогичной степени.
Во время конференц-звонка с генеральным директором Джен-Сан Хуангом после публикации результатов аналитиков особенно интересовало развитие компании в области ИИ и автомобильной промышленности, особенно учитывая, что Tesla начала поставлять каждый свой автомобиль с суперкомпьютером NVIDIA Drive PX2.
Хуанг поделился очень интересными сведениями о том, как он видит развитие программы Tesla по самостоятельному вождению.
Он говорит, что, внедряя необходимое оборудование для полной автономии уже сейчас, Tesla «вызвала шоковую волну в автомобильной промышленности»:
«И я думаю, что, запустив и выведя на дороги в самом ближайшем будущем возможность полностью автономного вождения с использованием ИИ, Tesla вызвала шоковую волну в автомобильной промышленности. **Это, по сути, на пять лет опережает. Любой, кто говорит о 2021 году, уже не конкурентоспособен.** И я думаю, что это, вероятно, самое значительное событие в автомобильной промышленности. Я просто не… Любой, кто говорит об автономных возможностях в 2020 и 2021 годах, в данный момент очень существенно пересматривает свои планы».
Хуанг продолжил, заявив, что автономное вождение — это не «проблема обнаружения», а «проблема ИИ», и он настаивает, что она будет решена в 2017 году.
Конечно, Хуанг немного предвзят, потому что, если Tesla удастся решить эту проблему в 2017 году, как он предсказывает, первые самоуправляемые автомобили будут оснащены его машиной Drive PX 2, и остальная часть автомобильной промышленности, вероятно, обратится к NVIDIA за собственной вычислительной мощностью.
Когда NVIDIA и Tesla подтвердили использование Drive PX2 в новом оборудовании для автопилота и самостоятельного вождения, люди начали спекулировать о цене суперкомпьютера. Хуанг не подтвердил это точно во время вчерашнего звонка, но упомянул неопределенную сумму — «несколько тысяч долларов».
Когда один из аналитиков спросил, почему Tesla решила использовать технологию NVIDIA для автопилота второго поколения, а не Mobileye, предыдущего поставщика чипов для программы автопилота, Хуанг назвал три основные причины:
- Это проблема вычислений с использованием ИИ, и платформа GPU от NVIDIA лучше подходит для ИИ.
- Масштабируемость с помощью обновлений OTA для создания сервиса автономного парка.
- И, наконец, энергоэффективность.
Вот его полный ответ:
Я думаю, что сегодня мы предлагаем три вещи. Во-первых, это не проблема обнаружения, это проблема вычислений с использованием ИИ. И у компьютера есть процессоры, и архитектура согласована, и вы можете программировать ее, вы можете писать программное обеспечение, вы можете компилировать для нее. Это проблема вычислений с использованием ИИ. А наша архитектура вычислений на GPU имеет преимущество 10-летнего совершенствования. Фактически, в этом году исполняется 10 лет с момента выпуска нашего первого GPU, нашего первого CUDA GPU под названием G80. И мы работаем над этим уже 10 лет. И поэтому номер один — это автономное вождение. Автономные транспортные средства — это проблема вычислений с использованием ИИ. Это не проблема обнаружения.
Во-вторых, автомобильные компании понимают, что в конечном итоге им необходимо предоставлять услугу, то есть сеть автомобилей, с помощью которой они постоянно совершенствуются. Это как телефоны. Это как телефоны. Это как приставки. Вы должны поддерживать и обслуживать этого клиента, потому что он заинтересован в услуге автономного вождения. Это не функция. Автономное вождение постоянно улучшается благодаря лучшим картам, лучшему поведению при вождении, лучшей возможности восприятия и лучшему ИИ. И поэтому программный компонент, программный компонент и возможность автомобильных компаний владеть своим собственным программным обеспечением, разработанным на нашей платформе, являются реальным преимуществом. И реальное преимущество заключается в том, что это обеспечивает или является неотъемлемой частью будущего парка транспортных средств.
И третье — возможность продолжать OTA. И третье — это просто производительность и уровень энергопотребления. Я не верю, что на данный момент возможно предоставить платформу вычислений с использованием ИИ с таким уровнем производительности, который требуется для автономного вождения, при таком уровне энергоэффективности, который возможен в автомобиле, и объединить всю эту функциональность разумным образом. Я считаю, что DRIVE PX 2 — единственное жизнеспособное решение на планете сегодня. И поэтому я — поскольку у Tesla было отличное намерение предоставить этот уровень возможностей миру на пять лет раньше кого-либо другого, мы были для них отличным партнером. Хорошо? Так что это, вероятно, три причины.