Tesla ограничивает расходы сотрудников на ИИ до $200 в неделю, за исключением Grok

Согласно внутренней записке, о которой сообщило издание The Information (доступ по платной подписке), компания Tesla уведомила персонал о введении лимита на расходы на ИИ в размере 200 долларов в неделю, начиная с 6 июля.

Это ограничение вводится всего через несколько месяцев после того, как руководство Tesla призвало сотрудников активнее использовать ИИ, что свидетельствует о том, что даже компании, делающие ставку на эту технологию, сталкиваются с трудностями при попытке контролировать связанные с ней расходы.

От призывов к внедрению до лимитов за считанные месяцы

Поворот произошел стремительно. За последние полгода руководство Tesla пыталось перевести разрозненное использование ИИ сотрудниками на общекорпоративный уровень, внедрив одобренные модели и официальные политики безопасности, а затем практически сразу ввело ограничения по расходам, сообщают люди, работавшие с этими технологиями.

Некоторые команды даже создали внутренние панели мониторинга, которые ранжировали сотрудников по объему потребления токенов, чтобы поощрять более активное использование ИИ. Это поощрение сработало даже слишком хорошо: по словам двух осведомленных источников, инженеры-программисты часто расходовали «токены на тысячи долларов каждую неделю». Согласно новой политике, для трат свыше 200 долларов в неделю сотрудникам потребуется специальное разрешение, хотя в записке указано, что эти ограничения не распространяются на бета-версии продуктов xAI.

Коротко говоря, Маск вынуждает Tesla сокращать расходы на ИИ, если только эти деньги не уходят в карманы его другой компании.

Ситуация в Tesla отражает более широкую тенденцию в американском корпоративном секторе. Uber ограничил расходы сотрудников на ИИ суммой в 1500 долларов в месяц после того, как к апрелю был исчерпан весь бюджет на ИИ на 2026 год. Meta, Amazon и Walmart также ввели лимиты или стали подталкивать сотрудников к использованию более дешевых моделей, поскольку оплата по количеству токенов делает стоимость каждого запроса прозрачной. Что поражает в случае с Tesla, так это сжатость этих временных рамок, учитывая, что компания изначально отставала от других технологических гигантов в формализации использования ИИ.

Подвох с xAI

Самая показательная деталь — это то, на что лимит не распространяется. Ограничение в 200 долларов не касается бета-версий продуктов xAI, что удобно направляет активных пользователей к собственной ИИ-компании Илона Маска, а не к конкурентам.

Маск месяцами подталкивал сотрудников Tesla к инструментам, связанным с его сетью компаний. После того как его ИИ-лаборатория начала тесно сотрудничать с Cursor в апреле, он разослал по всей компании электронное письмо с призывом попробовать Composer — модель кодирования от Cursor. SpaceX сейчас готовится к приобретению материнской компании Cursor — Anysphere за 60 миллиардов долларов; сделка, полностью оплачиваемая акциями, должна закрыться в текущем квартале. Инженеры Tesla также стали одними из первых тестировщиков невыпущенных версий Grok и Composer, при этом руководитель по продуктам xAI Эндрю Милич модерировал обсуждения с отзывами во внутренних каналах Teams.

Проблема в том, что это не работает. Несмотря на внутреннее давление, Grok не пользуется популярностью среди сотрудников Tesla, многие из которых предпочитают Claude от Anthropic, утверждают четыре источника. Это согласуется с историей продуктов самой Tesla. В прошлом году мы сообщали, что интеграция Grok в Tesla даже не взаимодействовала с функциями автомобиля, а сам Маск позднее признал, что xAI была «создана неправильно» всего через несколько недель после того, как Tesla инвестировала в нее 2 миллиарда долларов.

ИИ теперь — основа всей стратегии

Внутреннее внедрение имеет большое значение, так как вся оценка стоимости Tesla теперь зависит от ИИ. Маск заявлял, что будущая ценность компании зависит от широкомасштабного развертывания ИИ в сети роботакси и человекоподобных роботов Optimus, а не от продажи автомобилей, при этом доходы компании в основном стагнировали последние два года.

Tesla вышла и за рамки инженерии. Компания выпустила Nova — ИИ-инструмент, обученный на внутренних данных, который помогает стандартизировать практики: от поиска выходных дней до устранения проблем на производственной линии. Вице-президент по инженерии транспортных средств Ларс Морави сообщил, что Tesla внедряет ИИ в инженерные процессы с помощью агента, имеющего доступ к инженерной экспертизе компании, и использует ИИ для обнаружения дефектов на автомобилях, сходящих с конвейера.

Ford недавно сделал то же самое, но был вынужден нанять обратно специалистов по контролю качества (QA), осознав, что ИИ пропускает производственные дефекты.

Ужесточение безопасности при работе с ИИ — это отдельная история. Начиная с весны, Tesla ограничила доступ к моделям вне своей внутренней платформы «Bottle Rocket» на корпоративных ноутбуках и в сетях, а также провела сессии, предупреждающие сотрудников не вводить конфиденциальные данные в неавторизованные системы. Это часть политики компании, известной своей агрессивной защитой от утечек, говорится в новом отчете.

Мнение Electrek

Это небольшая операционная история, которая многое говорит о состоянии ИИ-империи Маска.

Tesla шесть месяцев геймифицировала потребление токенов, ранжируя инженеров в таблицах лидеров, чтобы стимулировать использование, а теперь резко бьет по тормозам, потому что счета стали непомерными. Это не продуманная стратегия, а та же самая ошибка перерегулирования, которая происходит в Uber, Meta и Walmart — с той разницей, что Tesla убеждает инвесторов, будто именно ИИ оправдывает рыночную оценку свыше триллиона долларов. Если вы не можете контролировать еженедельные расходы на токены в несколько тысяч долларов на инженера, вопросы о масштабировании ИИ для парка роботакси и миллионов роботов Optimus выглядят вполне обоснованными.

Исключение для бета-версий продуктов xAI — главная часть этой истории. Tesla использует политику расходов, чтобы направить сотрудников к Grok и Composer, собственным инструментам компании, в то время как ее собственные инженеры втайне предпочитают Claude. Когда вам приходится использовать финансовые ограничения, чтобы завоевать внутреннюю долю рынка для своего продукта, это не является признаком доверия к продукту. Мы наблюдаем ту же картину уже два года: Маск переманивает ресурсы и таланты из Tesla для обучения Grok от xAI, и теперь к этому добавился нюанс, что Cursor вскоре также будет принадлежать SpaceX.

Если вы активно используете ИИ дома, использование солнечных панелей на крыше для питания ваших устройств, электромобиля и всего остального — один из самых разумных способов зафиксировать низкие и предсказуемые затраты на энергию. Поскольку тарифы на электричество выросли почти на 10% в прошлом году, домашняя солнечная электростанция защитит вас от будущих повышений цен. А благодаря опциям лизинга и PPA (соглашение о покупке электроэнергии), вы можете перейти на солнечную энергию без первоначальных затрат и сразу начать экономить. Если вы хотите найти лучшее предложение, загляните на EnergySage. Это бесплатный сервис, где сотни проверенных установщиков конкурируют за ваш заказ, что позволяет сэкономить от 20 до 30% по сравнению с самостоятельным поиском подрядчика. Никаких звонков от менеджеров по продажам, пока вы сами не выберете установщика. Получите бесплатные сметы здесь.