Согласно новой заявке на регистрацию товарного знака, Tesla намерена продавать модульное оборудование для дата-центров, предназначенных для работы с искусственным интеллектом, под брендом «Megapod».
В документе описывается полноценная автономная вычислительная система для рабочих нагрузок ИИ. Заявка появилась менее чем через год после того, как Tesla закрыла проект Dojo — свой единственный собственный компьютер для обучения нейросетей.
Что на самом деле описывает заявка «Megapod»
В этом месяце Tesla подала заявку на регистрацию товарного знака «Megapod» (серийный номер 99893717) в Ведомство по патентам и товарным знакам США через своих давних юристов по интеллектуальной собственности. Это заявка о «намерении использования», что означает, что Tesla закрепляет название за продуктом, который еще не был представлен.
Описание товаров и услуг в заявке на удивление конкретно для товарного знака. Megapod охватывает «модульные аппаратные системы дата-центров для вычислений в сфере искусственного интеллекта, состоящие из компьютерных серверов, оборудования для обработки данных ИИ, сетевого оборудования, блоков распределения питания и систем охлаждения».
Оно также включает в себя «автономные модульные вычислительные аппаратные системы для рабочих нагрузок ИИ», представляющие собой интегрированные платформы, продаваемые как единое целое — корпус, объединяющий вычислительные мощности, распределение питания и охлаждение, а также загружаемое программное обеспечение для мониторинга, управления и оптимизации этих систем.
Проще говоря: Tesla хочет продавать готовый строительный блок для дата-центров ИИ. Это не просто батарея или отдельный чип, а полноценная стойка с серверами, сетевым оборудованием, питанием и охлаждением, на которых запускается обучение и инференс моделей ИИ.
Tesla выходит на рынок, который уже принадлежит Nvidia
Проблема в том, что на этом рынке уже есть доминирующий продукт, и это не разработка Tesla.
Система Nvidia GB200 NVL72 сегодня является эталонным дизайном для модульных ИИ-вычислений: это стоечная система с жидкостным охлаждением, объединяющая 72 графических процессора Blackwell и 36 процессоров Grace, которая функционирует как один гигантский GPU. Nvidia DGX SuperPOD объединяет такие стойки в кластеры, масштабируемые до 9000+ GPU. Dell строит свой PowerEdge XE9712 на той же платформе, а Supermicro поставляет собственный GB200 NVL72 SuperCluster.
Именно с такими игроками придется конкурировать Megapod: это отлаженные стоечные системы с жидкостным охлаждением от компании, чьи чипы питают практически все существующие мощности.
Существует даже проблема с названием. Специалист по иммерсионному охлаждению, компания Submer, уже продает продукт под названием «MegaPod» — 40-футовый сборный «дата-центр в коробке» с иммерсионным охлаждением, мощностью до 800 кВт и PUE 1.03. У них зарегистрирован товарный знак MEGAPOD в смежном классе. Заявка Tesla относится к другому классу (компьютерное оборудование), но название нельзя назвать ни оригинальным, ни бесспорным.
Tesla не продает вычислительные мощности — она их покупает
Более серьезная проблема заключается в том, что у Tesla нет бизнеса по продаже вычислительного оборудования, на который можно было бы опереться.
Собственный кластер Tesla для обучения ИИ, Cortex на Gigafactory в Техасе, работает на базе примерно 67 000 графических процессоров, эквивалентных Nvidia H100. Другими словами, Tesla сама является клиентом Nvidia, а не конкурентом, продающим альтернативное оборудование.
История Tesla в области разработки собственного аппаратного обеспечения для ИИ также выглядит неубедительно. В августе 2025 года компания закрыла свой суперкомпьютер Dojo, причем Илон Маск назвал дизайн Dojo 2 «эволюционным тупиком» после того, как значительная часть команды покинула проект. Tesla переключилась на чипы AI5 и AI6, но чип AI5 вышел на этап tape-out с опозданием почти на два года, а выпуск AI6 задержался примерно на шесть месяцев из-за проблем Samsung с 2-нм техпроцессом, что отодвигает массовое производство к концу 2027 года.
Гендиректор говорит о возрождении Dojo с использованием наработок от своих чипов для инференса, но это больше похоже на паническую попытку сменить курс, чем на стратегический подход.
Единственное направление, где Tesla действительно преуспевает в сфере ИИ-инфраструктуры — это энергетика, а не вычисления.
Её системы хранения энергии Megapack и новые Megablock активно используются в дата-центрах ИИ в качестве сетевых буферов — компания Маска xAI приобрела Megapack на сумму около 1 миллиарда долларов для обеспечения бесперебойного питания своих вычислительных кластеров.
Этот успех в сфере хранения энергии — единственная логичная точка опоры. Megapod, объединяющий силовую электронику Tesla, системы терморегуляции и корпус — «оболочку» для чипов, а не сами чипы, — по крайней мере, был бы смежным с тем бизнесом, который Tesla реально ведет.
Мнение Electrek
Интересен выбор момента. Tesla — одна из немногих крупных технологических компаний США, которые не смогли извлечь выгоду из бума ИИ-инфраструктуры. В то время как Nvidia и остальные представители «Великолепной семерки» взлетели на фоне ИИ, акции TSLA стали одними из худших в 2026 году, упав более чем на 20% с начала года из-за отмены налоговых льгот на электромобили и снижения маржи. Бум ИИ прошел мимо Tesla, а не благодаря ей.
Поэтому сложно не рассматривать Megapod как очередную попытку «привязать» Tesla к тренду на ИИ. Мы уже видели этот сценарий: Dojo, затем смерть Dojo, затем Dojo3, затем «космические ИИ-вычисления», затем завод по производству чипов Terafab, который мы назвали актом отчаяния. Множество анонсов в сфере ИИ, но очень мало реальных поставок коммерческого оборудования.
Честный взгляд на эту историю таков: у Tesla действительно сильный бизнес в области аккумуляторов (что смежно с ИИ) и откровенно слабый в области вычислительных процессоров. «Megapod», который опирается на первое — продажа интегрированного питания и охлаждения для площадок ИИ, — мог бы иметь смысл. Попытка продавать серверы собственной разработки Tesla в конкуренции с Nvidia — это амбиции, которые компания пока ничем не подкрепила.
Что из этого получится? На данный момент это лишь запись в базе данных. Вопрос в том, выпустит ли Tesla хоть что-то под этим брендом до того, как сроки производства чипов снова сорвутся.
Если вы питаете что-то энергоемкое — электромобиль, дом или просто видите растущие счета за электричество — установка солнечных батарей является одним из самых разумных способов зафиксировать низкие расходы. Поскольку тарифы на электроэнергию выросли почти на 10% в прошлом году, домашняя солнечная энергетика защитит вас от будущих повышений. Благодаря вариантам аренды и PPA, вы можете перейти на солнечную энергию с нулевыми первоначальными затратами и начать экономить немедленно. Если вы хотите найти лучшее предложение, посетите EnergySage. Это бесплатный сервис, где сотни проверенных установщиков конкурируют за ваш заказ, позволяя сэкономить от 20 до 30% по сравнению с самостоятельным поиском подрядчика. Никаких навязчивых звонков, пока вы сами не выберете компанию. Получите бесплатные сметы здесь.