На прошлой неделе я протестировал новую систему автономного вождения VLA 2.0 от Xpeng в Пекине, и после 40 минут маневрирования в одной из самых агрессивных дорожных сред в мире мне ни разу не пришлось вмешиваться.
Это серьезное достижение. Tesla была явным лидером в области продвинутых систем помощи водителю в потребительских автомобилях, но последнее обновление Xpeng доказывает, что этот отрыв быстро сокращается — а в некоторых аспектах его уже нет.
Что такое Xpeng VLA 2.0?
Xpeng начала внедрять свою систему VLA 2.0 (Vision-Language-Action) в марте 2026 года, доставляя ее через обновления «по воздуху» для своих последних автомобилей, включая P7, G7 и X9 в комплектациях «Ultra».
VLA 2.0 представляет собой фундаментальное архитектурное изменение по сравнению с предыдущей системой NGP от Xpeng. Вместо того чтобы полагаться на отдельные модули восприятия, планирования и управления, VLA 2.0 использует сквозную модель «зрение-действие», которая напрямую преобразует то, что видят камеры, в решения о вождении — устраняя промежуточные слои преобразования, которые могут вызывать задержки и ошибки.
Система работает на собственном AI-чипе Turing от Xpeng, обеспечивая до 2250 TOPS вычислительной мощности в серийных автомобилях. Xpeng обучил модель на 100 миллионах клипов из «экстремальных сценариев вождения», и это заметно. Компания заявляет, что эффективность вождения улучшилась на 23% по сравнению с предыдущим поколением, при этом количество резких торможений сократилось на 99%.
Архитектура схожа с тем, что сделала Tesla со своим сквозным нейросетевым подходом для FSD, но Xpeng быстро итеративно улучшает свою систему. Volkswagen был настолько впечатлен, что стал первым внешним клиентом VLA 2.0, развернув ее в своем новом электро-SUV для китайского рынка.
Тестирование VLA 2.0 в Пекине
В прошлом году я тестировал предыдущее поколение системы Xpeng в Гуанчжоу и был впечатлен, но VLA 2.0 в Пекине — это совершенно другой опыт.
Пекинское движение беспощадно. Водители агрессивно подрезают, соблюдение полосы движения — это скорее предложение, чем правило, а уступка при перестроении считается слабостью. Если ваша система автопилота замешкается, вы никогда не перестроитесь.
VLA 2.0 справилась. Во время моего 40-минутного тест-драйва мне ни разу не пришлось брать управление на себя. Система ориентировалась в сложных перекрестках, управляла агрессивными ситуациями при перестроении и поддерживала скорость потока, не будучи излишне осторожной или опасно напористой.
Был один момент, который особенно запомнился. Автомобилю нужно было вклиниться в плотный поток машин. В большинстве систем помощи водителю, которые я тестировал, в такой ситуации автомобиль либо медлил, пока возможность не упустится, либо требовал вмешательства человека. VLA 2.0 уверенно заняла место в этом промежутке, вклинившись в полосу так, как это сделал бы опытный пекинский водитель — твердо, но плавно. Это было впечатляюще.
Не буду спорить, что это не вызвало у меня нервозности, и я был очень близок к тому, чтобы нажать на тормоз, но все обошлось.
Чувствуется, что эта система была обучена на китайских дорожных условиях. Она не едет, как осторожный алгоритм для американских пригородов, заброшенный в пекинский хаос. Она едет так, будто принадлежит этому месту.
За мои короткие 40 минут езды VLA 2.0 ощущалась как вождение моего Tesla с FSD v14. Это сравнение я делаю не легкомысленно.
Сравнение с Tesla FSD
Сравнение с Tesla неизбежно, и генеральный директор Xpeng Хэ Сяопэн активно его использует. В конце прошлого года он ездил в Кремниевую долину, чтобы самому протестировать Tesla FSD v14.2, проведя около пяти часов за рулем в Сан-Франциско. Он назвал это «производительностью, близкой к Уровню 4» — высокая оценка от конкурента.
Но Хэ Сяопэн не просто похвалил Tesla. Он поставил цель: система VLA от Xpeng должна соответствовать производительности FSD v14.2 в Китае к 30 августа 2026 года. Он даже заключил пари с главой отдела автономного вождения Xpeng Лю Сяньмином — если они пропустят срок, Лю должен будет пробежать голым по мосту Золотые ворота. Очевидно, шутка, поскольку, я уверен, это незаконно.
Напряжение между двумя компаниями глубже. Последнее программное обеспечение FSD от Tesla еще не одобрено в Китае. Китайские владельцы Tesla, имеющие доступ к продвинутым системам помощи водителю, используют v13, в то время как североамериканские владельцы используют v14. Tesla имела инфраструктуру для обучения ИИ в Китае по состоянию на начало 2026 года, но полное одобрение FSD продолжает задерживаться — Китай опроверг заявление Илона Маска о том, что оно будет одобрено в следующем месяце.
Судя по тому, что я испытал, Xpeng уже очень близка к соответствию FSD v14. Августовский срок кажется достижимым.
Мнение Electrek
Этот тест-драйв подтвердил то, за чем мы наблюдали уже некоторое время: Tesla больше не единственная компания, предлагающая чрезвычайно продвинутые системы помощи водителю Уровня 2, которые могут ориентироваться в городских условиях на потребительских автомобилях.
VLA 2.0 работает не просто в какой-то стерильной демонстрационной среде. Она работает в Пекине — arguably, самой сложной городской среде, которую можно подкинуть системе автопилота. Это имеет значение.
Есть также вопрос ценообразования. Xpeng включает VLA 2.0 в свои автомобили. Tesla взимает 99 долларов в месяц за свою подписку на FSD в США, при этом компания сигнализирует, что цена значительно возрастет по мере улучшения возможностей. Ранее в этом году Tesla перешла на модель подписки, отменив вариант единовременной покупки. Xpeng намекнула, что может ввести плату за VLA в какой-то момент, но пока она включена. В любом случае, становится все более очевидным, что взимание значительной ежемесячной подписки за эти функции является сложной бизнес-моделью, когда конкуренты включают сопоставимые технологии в стоимость автомобиля.
И Xpeng не одинока в этом вызове Tesla. Система «Божий глаз» (God’s Eye) от BYD входит в стандартную комплектацию автомобилей стоимостью около 30 000 долларов. Huawei инвестирует от 11 до 13 миллиардов долларов в программное обеспечение для автономного вождения в течение следующих пяти лет. Xiaomi активно продвигает интеллектуальное вождение в своей линейке SU7. Конкуренция становится все более острой, и все эти системы доступны в Китае — крупнейшем в мире рынке электромобилей, где Tesla до сих пор не может использовать свое новейшее программное обеспечение FSD.
Технологии Tesla остаются впечатляющими, но ее защитное преимущество с каждым месяцем становится все меньше.