Tesla теперь имеет возможность обучения ИИ в Китае, что является критически важным шагом для Full Self-Driving

Tesla запустила центр обучения искусственного интеллекта в Китае — это критически важное событие для реализации амбиций автопроизводителя в области Full Self-Driving (FSD) на крупнейшем в мире рынке электромобилей.

Центр обучения ИИ в Китае начал работу

Вице-президент Tesla Грейс Тао в пятницу подтвердила, что компания ввела в эксплуатацию центр обучения ИИ в Китае, который сосредоточен на развитии местных систем помощи водителю и возможностей ИИ.

В интервью финансовому изданию Cailian, базирующемуся в Шанхае, Тао заявила, что центр обладает «достаточной вычислительной мощностью для поддержки разработки функций помощи водителю», хотя она не раскрыла таких деталей, как местоположение центра, объем инвестиций или конкретную вычислительную мощность.

Это объявление знаменует собой важную веху для внедрения FSD Tesla в Китае. Из-за строгих законов страны о локализации данных Tesla была запрещена передача данных о вождении, собранных на китайских дорогах, в свою тренировочную инфраструктуру, расположенную в США. Это стало серьезным препятствием для системы автопилота компании, основанной на нейронных сетях, которая обучается на реальных сценариях вождения.

Почему локальное обучение имеет значение

FSD Tesla полагается на нейронную сеть, обученную с использованием видеоклипов реальных дорожных ситуаций, что позволяет автомобилям принимать решения, подобные человеческим. Система была обучена на миллиардах миль данных с автомобилей Tesla в США и на других рынках.

Однако в Китае Tesla не могла использовать этот подход. Когда Tesla впервые запустила FSD в Китае в феврале 2025 года, генеральный директор Илон Маск признал, что компания «просто использовала общедоступные видеоролики в Интернете с китайских дорог и знаков для обучения в симуляции».

Это временное решение было далеко не идеальным. Китайские дороги представляют собой уникальные проблемы: различные модели дорожного движения, вывески и специфическое поведение водителей требуют локализованных данных для эффективного обучения.

С местным центром обучения ИИ Tesla теперь может:

  • Обучать свою нейронную сеть на реальных китайских данных о вождении, собранных с местных автомобилей Tesla
  • Итерировать и совершенствовать систему специально для китайских дорожных условий
  • Соблюдать требования по локализации данных, продолжая развивать возможности FSD

Конкуренция усиливается

Время имеет значение. Китайские производители электромобилей активно внедряют функции автономного вождения уровня 3 (L3), и ожидается, что тысячи автомобилей с поддержкой L3 появятся на китайских дорогах в 2026 году после недавних регуляторных одобрений.

Компании, такие как Huawei, Xpeng и Li Auto, активно разрабатывают собственные системы автономного вождения, обученные исключительно на местных китайских данных. Отсутствие у Tesla собственной инфраструктуры для локального обучения поставило ее в невыгодное положение.

«Китайские любители автономного вождения выиграют от усиления конкуренции между Tesla и ее местными соперниками», — сказал Шанхайскому изданию South China Morning Post Инь Ран, ангельский инвестор из Шанхая. «Поскольку в 2026 году на дороги Китая, вероятно, выедут тысячи автомобилей L3, развернется новая битва, поскольку все производители электромобилей будут стремиться предоставить эффективные и доступные системы автономного вождения».

Сроки одобрения FSD по-прежнему неясны

Несмотря на прогресс, четких сроков полного одобрения FSD в Китае нет. В прошлом месяце Маск заявил на Всемирном экономическом форуме в Давосе, что ожидает одобрения FSD в Китае к февралю, — заявление, которое быстро опровергли источники в китайском правительстве.

Тао заявила, что Tesla «будет активно участвовать в инициативах по помощи водителю в Китае», но не смогла предоставить конкретный график внедрения.

В настоящее время Tesla предлагает в Китае «интеллектуальную помощь водителю» — переименованную версию своей системы FSD, которая прошла несколько ребрендингов с момента своего запуска в феврале 2025 года. Функция была доступна для покупки за 64 000 юаней (9 220 долларов США), хотя стоит отметить, что с 14 февраля Tesla прекратит предложение единовременной оплаты по всему миру, полностью перейдя на модель ежемесячной подписки.

Мнение Electrek

Это более значимое событие, чем может показаться на первый взгляд. Преимущество Tesla в данных всегда было одним из ее ключевых преимуществ в области автономного вождения — она имеет больше данных о реальном вождении, чем, возможно, любая другая компания. Но в Китае это преимущество было фактически сведено на нет законами о локализации данных.

Тем не менее, компания оставалась впереди других благодаря многолетнему технологическому превосходству, достигнутому за счет развертывания в Северной Америке, но китайские компании быстро сокращали отставание.

Теперь Tesla действительно сможет построить в Китае такой же обучающий цикл, как и в США: больше автомобилей → больше данных → лучший FSD → больше автомобилей. Потребовался почти год с момента первоначального запуска FSD в Китае, чтобы создать эту инфраструктуру.

Вопрос в том, не потеряла ли Tesla слишком много позиций по отношению к местным конкурентам, которые все это время обучались на китайских данных. Такие компании, как Huawei и Xpeng, имеют системы, которые очень хорошо работают на китайских дорогах, и у них было преимущество в локальном обучении.