Tesla потеряла технического менеджера проекта суперкомпьютера Cortex в Техасе, который перешел в OpenAI.
Это последний пример массового оттока талантов из Tesla за последний год.
Tesla вложила значительные средства в крупные дата-центры для размещения вычислительных мощностей суперкомпьютеров, необходимых для обучения своих нейронных сетей для достижения возможностей автономного вождения.
Ее самый новый объект — суперкомпьютер под названием «Cortex» внутри Gigafactory Texas в Остине. Tesla планирует, что система будет поддерживать 500 МВт мощности в долгосрочной перспективе, но начальный этап составляет примерно 100 МВт.
Проект столкнулся с несколькими задержками, и Илон Маск даже перенаправил компьютеры NVIDIA, которые должны были быть использованы для суперкластера, в xAI, стартап в области ИИ под его контролем.
Источник, знакомый с проектом, сообщил Electrek, что Tesla наняла Адама Уилсона, инженера по проектированию дата-центров из Meta, для руководства технической программой в прошлом году.
Теперь стало известно, что Уилсон покинул Tesla, чтобы возглавить проектирование дата-центров для OpenAI.
OpenAI — своего рода противник генерального директора Tesla Илона Маска.
Маск изначально был одним из соучредителей OpenAI, но ушел в 2018 году, ссылаясь на конфликт интересов из-за ориентации Tesla на ИИ и потенциальную конкуренцию за таланты.
Как свидетельствуют перемещения сотрудников между Tesla и OpenAI, включая Уилсона, это, похоже, было правильным решением.
Однако Маск в итоге также основал xAI, чтобы более напрямую конкурировать с OpenAI, пригрозив акционерам Tesla, что он не будет создавать продукты ИИ в Tesla, если не получит 25% контроля над акциями компании, уровень контроля, который он в конечном итоге потерял после продажи акций для приобретения Twitter.
Мы составили конкретную хронологию меняющихся попыток Маска получить контроль над ИИ, сначала в OpenAI, затем в Tesla, а теперь в xAI.
Теперь Уилсон будет помогать OpenAI развертывать дата-центры в рамках своего проекта «Stargate», который предусматривает выделение сотен миллиардов долларов на вычислительные мощности по всей США для обеспечения работы продуктов ИИ OpenAI.
Tesla также необходимо построить гораздо больше крупных дата-центров для обучения своих запланированных самоуправляемых автомобилей.
Прогресс в потребительской системе «Supervised self-driving» застопорился на несколько месяцев, поскольку Tesla сосредоточена на обучении локализованной версии программного обеспечения для парка такси, который она планирует запустить в Остине в июне.
Некоторые эксперты полагают, что Tesla придется увеличить свои вычислительные мощности для обучения в 10 раз, прежде чем она сможет достичь четвертого или пятого уровня автономии, основываясь на своем текущем подходе.