На своем AI Day компания Tesla представила свою суперкомпьютерную технологию Dojo, продемонстрировав растущий кадровый потенциал в области разработки собственных чипов.
Автопроизводитель утверждает, что разработал самую быструю в мире машину для обучения ИИ.
На протяжении многих лет Tesla анонсировала разработку нового суперкомпьютера, оптимизированного для обучения видео с помощью нейронных сетей.
Tesla обрабатывает огромные объемы видеоданных от своего парка, насчитывающего более 1 миллиона автомобилей, которые она использует для обучения своих нейронных сетей.
Автопроизводитель остался недоволен существующими аппаратными решениями для обучения своих нейронных сетей компьютерного зрения и считал, что сможет добиться лучших результатов самостоятельно.
В течение последних двух лет генеральный директор Илон Маск подогревал интерес к разработке собственного суперкомпьютера Tesla под названием «Dojo».
В прошлом году он даже намекнул, что Dojo от Tesla будет иметь мощность более эксафлопса, что составляет один квинтиллион (1018) операций с плавающей запятой в секунду, или 1000 петафлопс.
Это потенциально может сделать Dojo новым самым мощным суперкомпьютером в мире.
Сегодня, на AI Day Tesla, компания представила Dojo.
Генеш Венкатараман, старший директор Tesla по оборудованию Autopilot и руководитель проекта Dojo, провел презентацию.
Инженер начал с представления чипа D1 от Dojo, который использует 7-нанометровую технологию и обеспечивает прорывную пропускную способность и вычислительную производительность:
Это второй чип, разработанный командой Tesla самостоятельно, после чипа FSD, установленного в оборудовании компьютера FSD 3 в автомобилях Tesla.
Венкатараман продемонстрировал настоящий чип D1 на сцене:
Инженер прокомментировал новый чип D1:
Он был полностью разработан командой Tesla внутри компании. От архитектуры до корпуса. Этот чип обладает вычислительной мощностью уровня GPU с гибкостью уровня CPU и удвоенной пропускной способностью сетевого чипа.
Tesla утверждает, что достигла значительного прорыва в пропускной способности чипа:
Tesla разработала чип для «бесшовного соединения друг с другом без каких-либо соединительных элементов», и автопроизводитель использовал это, соединив 500 000 узлов.
Он добавляет интерфейс, питание и управление температурным режимом, и в результате получается то, что он называет «тренировочным тайлом» (training tile):
В результате получается тренировочный тайл мощностью 9 ПФлопс с пропускной способностью 36 ТБ/с в формате менее 1 кубического фута.
Венкатараман также продемонстрировал настоящий тренировочный тайл Dojo на сцене:
Инженер прокомментировал это вычислительное устройство:
Это беспрецедентно. Это удивительный инженерный продукт.
Однако на этом представление реального оборудования Dojo компанией Tesla завершилось.
Автопроизводитель сообщил, что недавно запустил нейронную сеть на одном из тайлов, и Венкатараман, казалось, даже удивил Андрея Карпатого, руководителя отдела ИИ Tesla, на сцене, впервые раскрыв, что тренировочный тайл Dojo запустил одну из его нейронных сетей:
Но теперь еще предстоит сформировать вычислительный кластер, используя эти тренировочные тайлы, чтобы по-настоящему создать первый суперкомпьютер Dojo.
Tesla утверждает, что может объединить 2 x 3 тайла в один лоток, а два лотка — в компьютерный шкаф, что обеспечит более 100 ПФлопс на шкаф:
Но благодаря своей невероятной пропускной способности Tesla утверждает, что может объединить их все для создания ExaPod.
В системе из 10 шкафов ExaPod от Tesla Dojo преодолеет барьер в эксафлопс вычислений – то, чего производителям суперкомпьютеров долгое время не удавалось достичь:
Tesla еще не собрала эту систему, но генеральный директор Илон Маск заявил, что она будет запущена в следующем году.
Он станет самым быстрым компьютером для обучения ИИ в мире, будучи энергоэффективным и относительно небольшим по размеру для суперкомпьютера.
Tesla планирует использовать новый суперкомпьютер для обучения своих нейронных сетей для разработки технологий автопилотирования, но также планирует сделать его доступным для других разработчиков ИИ в будущем.
Поскольку это была первая попытка Tesla разработать суперкомпьютер собственными силами, компания также полагает, что существует большой потенциал для улучшений, и намекает на 10-кратное повышение некоторых уровней производительности в следующей версии Dojo.