Когда большинство американцев думают об инфраструктурных проектах, предлагаемых администрацией Байдена в рамках Американского плана по рабочим местам, они думают о бетоне, стали и рабочей силе. Но что, если самым большим предсказателем успеха инфраструктурного плана являются не материалы, а искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО)?
Electrek поговорил с Монте Цвебеном, генеральным директором Splice Machine, компании-разработчика баз данных, которая помогает коммунальным и промышленным компаниям внедрять данные, о том, как технологии ИИ/МО могут определить, будет ли Американский план по рабочим местам успешным в условиях перехода США к чистой энергетике.
Какую роль искусственный интеллект и машинное обучение будут играть в развитии инфраструктурных проектов, включенных в Американский план по рабочим местам?
Как одна из передовых технологий XXI века, администрация Байдена значительно инвестирует в исследования и разработку американских технологий ИИ и машинного обучения. Лидерство США в развивающихся технологиях имеет решающее значение для обеспечения экономической конкурентоспособности и национальной безопасности, и ИИ, наряду с его многочисленными приложениями, является одной из основных областей инвестиций в исследования.
Как ИИ и машинное обучение могут повысить устойчивость коммунальных предприятий перед лицом внешних вызовов?
В настоящее время в американских электросетях нет возможности хранить энергию, нет батарей, которые могли бы ее удерживать. Чтобы это было эффективно, спрос и предложение должны быть идеально сбалансированы. Если энергия не потребляется, она пропадает впустую. Внедрение больших данных в электроэнергетическую отрасль позволяет моделям машинного обучения с высокой точностью анализировать и прогнозировать спрос, соответствующим образом регулируя предложение. Используя нашу способность анализировать данные за пределами ручного понимания, мы можем лучше перемещать электроэнергию по сети туда, где она наиболее необходима.
Можете ли вы привести примеры того, как ИИ может улучшить переход к чистой энергетике и модернизацию американских электросетей?
В то время как непостоянство ветра и солнца только начало создавать нагрузку на физические пределы некоторых американских электросетей, требования к будущим непостоянным источникам энергии намного превосходят существующие инфраструктурные мощности. Лучший предиктивный баланс, эффективное хранение энергии и улучшенный интеллект интеграции будут иметь решающее значение для будущей надежности энергосети.
Не существует прецедентов ручного балансирования такого уровня сложности. Только модели машинного обучения в реальном времени, способные принимать, хранить и анализировать петабайты многодоменных данных, позволят операторам энергосетей и коммунальных служб, а также их консультативным системам на базе ИИ, справляться с быстро меняющимися многодоменными данными.
Считаете ли вы, что администрация Байдена адекватно спланировала интеграцию ИИ в Американский план по рабочим местам для обеспечения успеха и максимальной эффективности?
Мы надеемся, что администрация Байдена адекватно спланировала интеграцию ИИ в Американский план по рабочим местам. Инвестируя деньги в исследования и разработки на справедливой основе, мы сможем лучше ответить на вопросы предвзятости и справедливости в ИИ, а инновации будут расти благодаря увеличению разнообразия в технологическом секторе.
Монте Цвебен — генеральный директор и соучредитель Splice Machine. Ветеран индустрии технологий, Монте начал свою карьеру в Исследовательском центре НАСА Эймса в качестве заместителя начальника отдела искусственного интеллекта, где получил престижную премию Space Act Award за свою работу над программой Space Shuttle. Затем он основал компанию Red Pepper Software, ведущую компанию по оптимизации цепочек поставок, и стал ее председателем и генеральным директором; позже она объединилась с PeopleSoft, где он занимал должность вице-президента и генерального менеджера подразделения производственного бизнеса. Затем Цвебен был основателем и генеральным директором Blue Martini Software, лидера в области электронной коммерции и омниканального маркетинга. Монте также является соавтором книги Intelligent Scheduling и публиковал статьи в Harvard Business Review, а также в различных журналах по информатике и материалах конференций. Он был председателем Rocket Fuel Inc. и входит в Консультативный совет декана факультета информатики Университета Карнеги — Меллон.